明锐有光
type: channel
link: https://www.xiaohetao.xyz/
description: 各种配置信息
items: ai模型使用的两个建议
items: 提升ai回答多样性的提示词
items: kubectl常用命令
items: journalctl——systemd日志查询工具详解
items: curl与wget详解
items: 服务器资源需求评估惯用方法
items: free命令详解
items: linux中常用带宽测量工具
items: 服务器500错误排查指南
items: PHP-FPM进程假死问题处理思路

ai模型使用的两个建议
type: item
date: 2025-10-26T12:50:00+08:00
description: 随着对话的深入，对话内容会自然增长。建议切换话题时始终新建对话。新建对话时，相当于清空上下文窗口并重置分词计数。若现有分词对后续查询不再有用，建议重置。因为维护这些分词的代价很高。这种代价主要体现在以下两个方面：大量分词，可能导致模型注意力分散。这些前置的分词，相当于模型的工作记忆。当分词过多时，模型可能会被历史标记分散注意力，特别是在后续需要采样标记时。当注意力被分散时，会降低模型的准确性和表现。上下文窗口中的标记越多，计算成本就会越大。虽然这个计算成本的增幅程度很低，但仍会影响生成序列中下一个标记的生成速度。因此模型速度实际上会轻微下降。计算下一个标记的成本变高。且标记数量越多，事实上，可以把上下文窗口中的标记当做珍贵资源。这相当于模型的工作内存。因此不要用无关信息过度加载，尽量保持简洁。这样模型运行的会更快更好。务必注意，当前使用的具体模型版本。大模型的计算成本更高，因此提供方会对大模型收取的费用也更高。请根据自身的大语言模型使用需求权衡利弊，评估是否可以使用更经济的方案。如果基础模型的智能程度不够，而你又是专业用途，就应该考虑购买顶级模型。

提升ai回答多样性的提示词
type: item
date: 2025-10-26T10:34:00+08:00
description: 中文版你是一个多样化生成的助手。请按照如下要求输出：生成 5 个不同的候选答案（内容尽量有风格差异）。为每个答案给出 0-1 概率，并保证总和为 1。按概率从高到低排序，逐条输出为：内容｜概率。在末尾给出“采样建议”：若只需 1 个答案，推荐选择概率最高者；若需多样性，可按概率加权进行随机采样。英文版You are a helpful assistant. For each query, please generate a set of five possible responses, each within a separate <response> tag. Responses should each include a <text> and a numeric <probability>. Please sample at random from the [full distribution / tails of the distribution, such that the probability of each response is less than 0.10].

kubectl常用命令
type: item
date: 2025-09-20T13:52:00+08:00
description: 集群信息显示 Kubernetes 版本：kubectl version显示集群信息：kubectl cluster-info列出集群中的所有节点：kubectl get node查看一个具体的节点详情：kubectl describe node <node-name>5.列出所有命名空间：kubectl get namespaces列出所有命名空间中的所有 pod：kubectl get pods --all-namespacesPod信息列出特定命名空间中的 pod：kubectl get pods -n <namespace>查看一个 Pod 详情：kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>查看 Pod 日志：kubectl logs <pod-name> -n <namespace>尾部 Pod 日志：kubectl logs -f <pod-name> -n <namespace>在 pod 中执行命令：kubectl exec -it <pod-name> -n <namespace> -- <command>Pod 亲和性和反亲和性列出 pod 的 pod 亲和性规则：kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o=jsonpath='{.spec.affinity}'列出 pod 的 pod 反亲和性规则：kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o=jsonpath='{.spec.affinity.podAntiAffinity}'节点污点 列出节点污点：kubectl describe node <node-name> | grep TaintsPod 优先级和抢占 列出优先级：kubectl get priorityclassesPod 开销 列出 pod 中的开销：kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o=jsonpath='{.spec.overhead}'Pod 健康检查检查 Pod 准备情况：kubectl get pods <pod-name> -n <namespace> -o jsonpath='{.status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}'检查 Pod 事件：kubectl get events -n <namespace> --field-selector involvedObject.name=<pod-name>服务信息Service信息列出命名空间中的所有服务：kubectl get svc -n <namespace>查看一个服务详情：kubectl describe svc <service-name> -n <namespace>更改和验证 Webhook 配置列出变异 webhook 配置：kubectl get mutatingwebhookconfigurations列出验证 Webhook 配置：kubectl get validatingwebhookconfigurationsPod 网络策略 列出命名空间中的 pod 网络策略：kubectl get networkpolicies -n <namespace>部署相关Deployment信息列出命名空间中的所有Deployment：kubectl get deployments -n <namespace>查看一个Deployment详情：kubectl describe deployment <deployment-name> -n <namespace>查看滚动发布状态：kubectl rollout status deployment/<deployment-name> -n <namespace>查看滚动发布历史记录：kubectl rollout history deployment/<deployment-name> -n <namespace>作业和 CronJob列出命名空间中的所有作业：kubectl get jobs -n <namespace>查看一份工作详情：kubectl describe job <job-name> -n <namespace>列出命名空间中的所有 cron 作业：kubectl get cronjobs -n <namespace>查看一个 cron 作业详情：kubectl describe cronjob <cronjob-name> -n <namespace>StatefulSet信息列出命名空间中的所有 StatefulS…

journalctl——systemd日志查询工具详解
type: item
date: 2025-09-14T14:23:00+08:00
description: journalctl是systemd日志系统的查询工具。当你某个服务启动失败或出现错误时，系统会提示你使用这个工具来排查。使用grep、awk这类工具对日志进行处理时，可能遇到下面的情况导致排查困难。日志文件太大，grep半天没反应想看某个时间段的日志，结果要写一堆复杂的正则表达式系统重启后，之前的日志找不到了想看某个服务的完整日志链路，结果要翻好几个不同的文件基础用法直接使用journalctl命令，会看到系统从启动开始的所有日志。不过这样看起来会很乱，而且信息量巨大。加个-f参数，就像tail -f一样，可以实时显示最新的日志。当怀疑某个服务有问题的时候，开着这个命令，然后去操作一下，立马就能看到相关的日志输出。按时间查看日志#查看今天的日志 journalctl --since today #或者看昨天的： journalctl --since yesterday #看某个时间段的 journalctl --since "2024-01-15 14:00:00" --until "2024-01-15 15:00:00"按服务查看日志#只看nginx服务的日志 journalctl -u nginx #实时监控某个服务： journalctl -u nginx -f #有时候一个服务重启了好几次，你想看它的历史记录： journalctl -u nginx --since "1 hour ago"进阶技巧按优先级过滤#只显示错误级别的日志 journalctl -p err查看内核日志journalctl -k该命令等同于dmesg，但是journalctl的输出格式更友好，而且可以结合其他参数使用。按进程ID查看 有时候你知道某个进程有问题，可以直接按PID查看：journalctl _PID=1234查看启动信息 想看系统启动过程中发生了什么：journalctl -b如果系统重启过多次，你想看上一次启动的日志：journalctl -b -1这个功能在排查系统启动异常时特别有用。高级功能JSON格式输出 有时候你需要程序化处理日志，可以用JSON格式：journalctl -u nginx -o json这样输出的每一行都是一个JSON对象，方便后续处理。查看磁盘使用情况 journal日志会占用磁盘空间，你可以查看当前使用情况：journalctl --disk-usage如果空间不够，可以清理旧日志：journalctl --vacuum-time=7d只保留最近7天的日志。导出日志 有时候需要把日志发给其他人分析：journalctl -u myapp --since today > app_logs.txt反向查看日志 从最新的日志开始看：journalctl -r这个在查看最近发生的问题时很有用。配置优化持久化存储 默认情况下，有些系统的journal日志是存储在内存中的，重启后就丢失了。要启用持久化存储：sudo mkdir -p /var/log/journal sudo systemd-tmpfiles --create --prefix /var/log/journal sudo systemctl restart systemd-journald限制日志大小 编辑/etc/systemd/journald.conf：SystemMaxUse=1G SystemMaxFileSize=100M这样可以避免日志占用太多磁盘空间。常见问题和解决方案日志查看权限问题 有时候普通用户看不到某些日志，需要加入systemd-journal组：sudo usermod -a -G systemd-journal username日志时间显示问题 如果时间显示不对，可能是时区设置问题：journalctl --utc使用UTC时间显示。性能问题 如果journalctl查询很慢，可能是因为日志文件太大。可以考虑：清理旧日志调整日志级别使用更精确的过滤条件一些小技巧# 查看最近的错误日志，按时间倒序 journalctl -p err -r --since "1 hour ago" # 查看某个用户的所有日志 journalctl _UID=1000 # 查看系统启动耗时 systemd-analyze blame

curl与wget详解
type: item
date: 2025-09-13T16:29:00+08:00
description: curl简介全称是"Client URL"，顾名思义就是一个URL客户端工具。它最大的特点就是支持的协议特别多，HTTP、HTTPS、FTP、FTPS、SCP、SFTP、LDAP等等，基本上你能想到的网络协议它都支持。curl测试API接口非常方便。比如说要测试一个REST API，用curl简直不要太方便：[root@webtest ~]# curl -X GET https://v2.jinrishici.com/token {"status":"success","data":"5w1dZp7lNh+NpR0Ws6OG6TGCqp/2UgMf"}这样就能快速看到接口返回的数据，比打开浏览器或者用Postman要快多了。curl还有个很牛的地方就是它的参数特别丰富，几乎可以模拟任何HTTP请求。想要发送POST请求？没问题：curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"张三","age":25}' https://api.example.com/users需要带认证信息？也很简单：curl -u username:password https://api.example.com/protected 或者用Bearer token： curl -H "Authorization: Bearer your_token_here" https://api.example.com/datawgetwget简介wgetwget的全称是"Web Get"，它主要是用来从网络上获取文件的。相比curl，wget更专注于下载这一件事，在下载方面它做得确实很出色。wget有个递归下载功能。有一次需要备份一个静态网站，用wget一条命令就搞定了：wget -r -np -k -L -p https://example.com/这条命令会把整个网站都下载下来，包括CSS、JS、图片等所有资源，而且还会自动调整链接，下载完直接就能在本地打开。wget还有个很实用的功能就是断点续传。下载大文件的时候网络断了不用担心，加个-c参数就能接着下载：wget -c https://example.com/bigfile.zip 这个功能在网络不稳定的时候简直是救命稻草。两者的主要区别在哪里？最大的区别就是设计理念不同。curl更像是一个瑞士军刀，什么都能干，但是每样都不是最专业的；wget就像是一个专业的下载工具，在下载这件事上做得特别精细。从使用场景来说，一般是这样选择的：需要测试API、发送复杂HTTP请求的时候用curl单纯下载文件，特别是大文件或者需要递归下载的时候用wget需要在脚本里处理HTTP响应数据的时候用curl需要镜像整个网站或者批量下载的时候用wgetcurl的高级用法说到curl的高级用法，那可真是太多了。我经常用到的几个技巧分享给大家：保存响应头信息有时候需要查看服务器返回的头信息，可以用-I参数：curl -I https://www.baidu.com或者既要响应体又要响应头：curl -i https://api.example.com/data 跟随重定向默认情况下curl不会跟随重定向，需要加-L参数：curl -L https://short.url/abc123 设置超时时间网络不好的时候设置个超时时间很有必要：curl --connect-timeout 10 --max-time 30 https://slow.server.com使用代理需要通过代理访问的时候：curl --proxy http://proxy.server:8080 https://example.com 上传文件curl还能上传文件，这个功能很多人不知道：curl -X POST -F "file=@/path/to/file.txt" https://upload.example.com保存和使用Cookie处理需要登录的网站时，Cookie管理很重要：#保存cookie curl -c cookies.txt -d "username=admin&password=123456" https://example.com/login # 使用cookie curl -b cookies.txt https://example.com/protectedwget的实用技巧wget虽然看起来简单，但是用好了也很强大。限制下载速度在服务器上下载大文件的时候，为了不影响其他服务，可以限制下载速度：wget --limit-rate=200k https://example.com/bigfile.zip后台下载下载大文件时可以放到后台运行：wget -b https:/…

服务器资源需求评估惯用方法
type: item
date: 2025-09-13T16:15:00+08:00
description: 资源估算很关键，既关系到成本控制，也影响业务稳定性。CPU资源估算公式和方法CPU的估算相对来说比较复杂，因为不同类型的应用对CPU的需求差别很大。我总结了一套比较实用的计算方法。基础CPU需求计算公式CPU核心数 = (并发用户数 × 单用户CPU消耗 × 安全系数) / CPU利用率目标关键参数说明并发用户数：同时在线并产生请求的用户数单用户CPU消耗：每个用户请求平均消耗的CPU时间安全系数：通常取1.5-2.0CPU利用率目标：建议控制在70%以下不同应用类型的CPU需求参考表应用类型单用户CPU消耗(ms)推荐配置(1000并发)备注静态网站5-102-4核主要是文件读取简单Web应用20-504-8核基础CRUD操作复杂业务系统100-2008-16核复杂查询和计算实时计算200-50016-32核大量数据处理图像/视频处理500-100032核以上CPU密集型任务实际计算示例假设我们有一个电商网站：预期并发用户：2000人应用类型：复杂业务系统单用户CPU消耗：150ms安全系数：1.8CPU利用率目标：70%计算过程：CPU核心数 = (2000 × 0.15 × 1.8) / 0.7 = 771 / 0.7 ≈ 11核 建议配置：12-16核CPU内存需求精确计算内存的估算相对简单一些，但也有一套科学的计算方法。内存需求计算公式总内存需求 = 系统基础内存 + 应用内存 + 连接内存 + 缓存内存 + 预留内存各组件内存需求详细表格组件类型基础占用计算公式说明操作系统1-2GB固定值Linux系统基础占用Java应用512MB-2GB堆内存 + 非堆内存JVM参数配置Node.js应用100-500MB根据代码复杂度相对轻量Python应用50-200MB根据框架和库Django/Flask差异较大Go应用10-100MB编译型语言内存占用很小MySQL128MB起InnoDB缓冲池大小建议总内存的70%Redis根据数据量数据大小 × 1.2包含持久化开销Nginx2-10MB连接数 × 2KB反向代理占用连接内存计算公式连接内存 = 最大连接数 × 单连接内存占用不同服务的单连接内存占用：HTTP连接：2-8KB数据库连接：1-4MBWebSocket连接：4-16KB实际内存计算案例以电商网站为例：并发用户：2000人技术栈：Java + MySQL + Redis数据量：用户数据50万条，商品数据10万条组件计算过程内存需求操作系统固定2GBJava应用堆内存4GB + 非堆1GB5GBHTTP连接2000 × 8KB16MBMySQL数据量约2GB，缓冲池设置8GBRedis热点数据500MB × 1.2600MB预留空间总量的20%3GB总计 约19GB建议配置：24GB或32GB内存存储空间规划计算存储的估算看起来简单，实际上坑也不少。我整理了一套比较完整的计算方法。存储需求计算公式总存储需求 = 业务数据 + 日志文件 + 备份空间 + 系统文件 + 增长预留不同数据类型的存储需求表数据类型单条记录大小增长系数备注用户基础信息1-2KB1.5包含索引开销订单记录2-5KB2.0关联数据较多商品信息5-20KB1.8包含图片路径等日志记录200-500B1.2压缩后存储图片文件100KB-2MB1.0原始大小视频文件10MB-1GB1.0原始大小日志文件存储计算日志存储需求 = 日请求量 × 单条日志大小 × 保留天数日志类型单条大小保留期压缩比访问日志300-500B30天0.3应用日志200-800B7天0.4错误日志500-2KB90天0.5数据库日志100-300B7天0.3存储计算实例电商网站存储需求计算：数据类型数量单条大小小计增长系数最终需求用户数据50万1.5KB750MB1.51.1GB商品数据10万15KB1.5GB1.82.7GB订单数据100万3KB3GB2.06GB访问日志100万/天400B400MB/天30天12GB应用日志50万/天600B300MB/天7天2.1GB图片文件20万张500KB100GB1.0100GB备份空间业务数据×3 33GB系统文件固定 20GB 20GB总计 约177GB建议配置：250GB SSD + 500GB HDD的组合网络带宽需求计算网络带宽经常被忽视，但其实很重要。带宽需求计算公式所需带宽(Mbps) = 并发用户数 × 平均页面大小(MB) × 8 × 安全系数 / 页面加载时间(秒)不同业务场景的带宽需求表业务类型平均页面大小目标加载时间安全系数单用户带宽需求企业官网2-5MB3秒1.520-42Kbps电商平台3-8MB2秒2.048-128Kbps视频网站10-50MB5秒1.829-144Kbps直播平台持续流量实时…

free命令详解
type: item
date: 2025-09-13T11:37:00+08:00
description: 执行free -h命令时，通常会看到这样的输出其中：total是总内存，这个最直观used包括了应用程序和缓存使用的内存free是完全空闲的内存，通常很小buff/cache是可以释放的缓存内存available是真正可用的内存，这个最重要shared是共享内存，通常不用太关注total：系统总内存total就是系统的总物理内存大小，比如8G内存条，这里显示的就是8G（会扣掉一些被内核占用的部分）。used：已使用内存used包括了：应用程序实际使用的内存内核使用的内存缓冲区和缓存使用的内存有时看到used很高，不代表应用程序真的用了那么多内存。很可能是Linux把大量内存用作了文件缓存。具体查看内存使用情况/proc/meminfo看详细分解cat /proc/meminfo | grep -E "(MemTotal|MemFree|MemAvailable|Buffers|Cached|SReclaimable)"Buffers就是缓冲区使用的内存Cached就是页面缓存使用的内存SReclaimable是可回收的内核数据结构把这几个加起来，基本就是free命令里buff/cache那一列的值。如果Cached特别大，说明系统缓存了很多文件；如果Buffers很大，可能是有大量的磁盘IO操作。ps命令查看进程内存使用# 按内存使用量排序显示进程 ps aux --sort=-%mem | head -10 # 或者用这个更直观的格式 ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%mem | head -10 # 某个应用的总内存使用,比如统计所有java进程的内存使用 ps aux | grep java | awk '{sum+=\$6} END {print "Total memory: " sum/1024 " MB"}'free：真正空闲的内存free显示的是完全没有被使用的内存。注意，这里不包括被用作缓冲区和缓存的内存，因为这些内存在需要的时候是可以立即释放给应用程序使用的。如果经常看到free的值很小，这是正常现象。Linux的设计哲学就是"空闲的内存是浪费的内存"，系统会尽可能地把空闲内存用作文件缓存，提高系统性能。shared：共享内存shared显示的是被多个进程共享的内存大小。这部分内存主要包括：共享内存段（System V shared memory）tmpfs文件系统使用的内存一些其他的共享内存区域在日常运维中，一般特别关注这个数值。除非某个应用大量使用了共享内存，否则这个值通常不会很大。比如一些使用Redis的系统，如果Redis配置了大量的共享内存，这个值会比较高。但大多数情况下，这个数字都不是重点关注对象。buff/cache：缓冲区和缓存这个是Linux内存管理的精髓所在。buff/cache包括：缓冲区（buffers）：用于缓存磁盘块设备的数据页面缓存（page cache）：用于缓存文件内容Linux会把空闲内存用作文件缓存，这样当程序再次读取相同文件时，就可以直接从内存中获取，而不需要再次访问磁盘。这大大提高了系统的IO性能。关键是，这部分内存在应用程序需要时可以立即释放。所以虽然它们被标记为"已使用"，但实际上是可用的。buff/cache的调整和优化手动清理缓存（谨慎使用）注意：生产环境别随便清理，会影响性能。# 清理页面缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # 清理所有缓存 sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches调整缓存策略控制swap使用倾向# 查看当前值 cat /proc/sys/vm/swappiness # 调整为10（让系统优先回收缓存而不是使用swap） echo "vm.swappiness = 10" >> /etc/sysctl.conf控制缓存回收压力# 调整目录和inode缓存回收 echo "vm.vfs_cache_pressure = 50" >> /etc/sysctl.conf不同场景的优化建议数据库服务器vm.swappiness = 1 vm.vfs_cache_pressure = 150文件服务器vm.swappiness = 10 vm.vfs_cache_pressure = 50调整完要用sysctl -p生效，然后观察系统表现。大多数情况下默认设置就够用了，没事别瞎调。available：真正可用的内存这个是最重要的指标！available显示的是应用程序可以使用的内存总量，包括：free的内存可以立即释放的buff/cache内存一些其他可回收的内存简单来说，available = free + 可回收的buff/c…

linux中常用带宽测量工具
type: item
date: 2025-09-13T10:47:00+08:00
description: 公网测试工具：speedtest-cli安装# CentOS/RHEL系列 yum install epel-release yum install python-pip pip install speedtest-cli # Ubuntu/Debian系列 apt update # 安装 pipx sudo apt install pipx pipx ensurepath # 安装应用 pipx install speedtest-cli运行speedtest-cli使用该命令会自动选择服务器进行测速。不过有时候自动选择的服务器不太理想，你可以手动指定。先看看附近有哪些服务器：speedtest-cli --list | grep -i China [root@node1 ~]# speedtest-cli --list | grep -i China 71313) 中国电信 (Xuzhou, China) [1301.96 km] 16204) JSQY - Suzhou (Suzhou, China) [1576.10 km] 选一个延迟比较低的：speedtest-cli --server 71313iperf3：内网测试工具speedtest-cli虽然方便，但有个问题就是测试的是到公网的速度。如果想测试内网带宽，或者两台服务器之间的带宽，那就得用iperf3了。安装iperf3# CentOS/RHEL yum install iperf3 # Ubuntu/Debian apt install iperf3测试iperf3需要一台服务器做服务端，一台做客户端。在服务端运行：iperf3 -s在客户端运行： iperf3 -c 192.168.99.100客户端结果服务端结果默认测试10秒钟，也可以指定时间：iperf3 -c 服务端IP -t 30测试UDP带宽：iperf3 -c 192.168.99.100 -u -t 15客户端结果服务端结果仔细观察上面的测试结果可以看到，测试udp的速度时网速反而比tcp的要慢很多，而正常情况是udp速度要比tcp的块。出现这种状况的原因是iperf3 中 UDP ​默认带宽只有1Mbps，而TCP会自动尝试使用所有可用带宽。解决这一现象的方案是测UDP时手动设置UDP带宽。iperf3 -u -b 1G -l 1400 -c 192.168.99.100客户端服务端wget/curl - 简单实用的下载测试如果想快速测一下下载速度，不想装额外的工具，那wget和curl就够用了。下载一个100MB的文件到/dev/null（相当于丢弃），然后显示下载速度。 wget :wget -O /dev/null http://speedtest.tele2.net/100MB.zipcurlcurl -o /dev/null http://speedtest.tele2.net/100MB.zip #查看更详细的信息 curl -o /dev/null -w "下载速度: %{speed_download} bytes/sec\n总时间: %{time_total}s\n" http://speedtest.tele2.net/100MB.zip 这种方法的好处是可以测试到特定服务器的速度，比如CDN节点或者合作伙伴的服务器。nload - 实时监控网络流量安装nload# CentOS/RHEL yum install nload # Ubuntu/Debian apt install nload运行nload它会显示一个实时的图表，显示当前的上传和下载速度。如果你有多个网卡，可以用左右箭头键切换。iftop - 看看谁在占用带宽iftop比nload更进一步，它不仅能显示总的流量，还能显示每个连接的流量情况。安装CentOS/RHEL yum install iftop # Ubuntu/Debian apt install iftop运行（需要root权限）iftopiftop的界面有点像top命令，显示当前所有网络连接的流量情况。可以看到每个IP地址的上传下载速度，这对于排查网络问题特别有用。nethogs - 进程级别的网络监控安装# CentOS/RHEL yum install nethogs # Ubuntu/Debian apt install nethogs运行（需要root权限）nethogsnethogs会显示每个进程的网络使用情况，包括进程名、PID、用户等信息。这对于排查哪个应用程序占用带宽特别有用。实用的测试技巧选择合适的测试时间网络带宽测试最好在不同时间段多测几次，因为网络状况会随时间变化。我一般会在早上、中午、晚上各测一次，这样能得到比较全面的…

服务器500错误排查指南
type: item
date: 2025-09-13T10:14:00+08:00
description: 500错误其实就是服务器内部错误，说白了就是服务器遇到了意外情况，不知道怎么处理了。但是这个"意外情况"可能的原因太多了，从代码bug到服务器资源不足，从数据库连接问题到配置文件错误，每一个都可能是罪魁祸首。500错误虽然让人头疼，但是只要有系统的排查思路，大部分问题都能快速定位和解决。一般的排查步骤是：快速定位影响范围分析各种日志检查系统资源根据应用类型进行专项排查检查数据库连接排查配置和环境问题检查网络和依赖服务不同技术栈的应用有不同的排查重点，Java应用重点关注JVM内存和GC，PHP应用重点关注进程和权限，Python应用重点关注模块导入和WSGI服务器，Go应用重点关注goroutine泄漏，Node.js应用重点关注事件循环阻塞。排查问题的时候要保持冷静，按照步骤一步步来。不要一上来就乱改配置，那样可能会让问题变得更复杂。最重要的是，要从每次故障中学习，不断完善监控和预防措施。第一步：快速定位问题范围遇到500错误，首先搞清楚影响范围。这个很重要，因为它决定了你处理问题的优先级和方式。是所有页面都500还是只有特定页面（可以通过浏览器f12查看报错接口）是所有用户都受影响还是部分用户错误是突然出现的还是逐渐增多的案例：某个业务网站突然开始报500错误。先测试几个不同的页面，发现只有特定页有问题，首页和其他功能页面都正常。这就大大缩小了排查范围，基本可以确定是相关的功能出了问题。如果使用了负载均衡，还要检查一下是不是某台服务器的问题。一般可用直接访问每台服务器的IP，看看是不是所有服务器都有问题。有时候可能只是其中一台服务器出了状况。第二步：深入日志分析确定了影响范围之后，就该看日志了。日志是我们排查问题最重要的线索，但是看日志也有技巧。Web服务器日志先看Web服务器的错误日志，比如Nginx的error.log或者Apache的error_log。这里通常能看到最直接的错误信息。tail -f /var/log/nginx/error.log经常遇到的错误类型有：连接超时：upstream timed out连接被拒绝：connect() failed (111: Connection refused)文件权限问题：Permission denied配置语法错误：nginx configuration test failed案例：Nginx日志显示"upstream timed out"，但是应用服务器看起来运行正常。后来发现是因为某个接口的处理时间突然变长了，超过了Nginx设置的超时时间。调整了一下proxy_read_timeout就解决了。第三步：系统资源检查有时候500错误不是代码问题，而是服务器资源不够用了。这种情况下，即使代码没问题，服务器也处理不了请求。内存使用情况free -h如果可用内存很少，或者swap使用率很高，那很可能就是内存不足导致的问题。特别是在流量突然增大的时候,因为内存不足导致500错误发生的几率会高很多。还可以用top或者htop看看哪个进程占用内存最多：top -o %MEMCPU使用率topCPU使用率持续100%也会导致服务器响应缓慢或者直接返回500错误。有些服务器因为某个进程死循环，CPU占用率一直是100%，导致整个网站都访问不了。磁盘空间df -h磁盘空间不足也是一个常见原因，特别是日志文件增长太快的时候。比如因为某个日志文件疯狂增长，把磁盘空间占满了，导致应用无法写入临时文件而报500错误。不同应用类型的专项排查不同技术栈的应用出现500错误时，排查重点还是有些区别的。Java应用排查Java应用的500错误排查，一般从这几个方面入手：JVM内存问题 Java应用最容易出现的就是内存问题，特别是OutOfMemoryError。jstat -gc <pid> jmap -histo <pid>某次一个Spring Boot应用突然开始频繁500，通过jstat发现老年代内存使用率一直在99%以上，明显是内存泄漏了。后来用MAT分析heap dump，发现是某个缓存没有设置过期时间，导致对象越积累越多。线程池状态jstack <pid>线程池满了也会导致请求无法处理。有些应用因为某个接口响应特别慢，把线程池都占满了，新的请求进来就直接500了。GC问题jstat -gc <pid> 1s如果Full GC频繁或者GC时间过长，也会影响应用响应。如果应用每隔几分钟就会卡顿几秒钟，用户访问就会超时报500，原因就是Full GC时间太长了。应用日志 Java应用的日志通常在logs目录下，或者通过logback、log4j配置的路径：tail -f /app/logs/application.log grep "ERROR" /app/logs/applicatio…

PHP-FPM进程假死问题处理思路
type: item
date: 2025-09-12T16:58:00+08:00
description: 进程假死其实就是进程还在，但是不干活了。用ps命令看，进程确实存在，但就是不处理请求。PHP-FPM作为FastCGI进程管理器，负责管理PHP进程池。当它出现假死时，表现就是：进程存在但不响应新请求CPU使用率可能很低或者异常高内存占用可能持续增长日志可能停止更新或者出现异常快速定位和解决进程假死问题,关键是要：建立完善的监控体系，及时发现问题熟练掌握各种排查工具的使用针对常见场景做好预防措施特别要重视磁盘IO问题，这个经常被忽略但影响很大保持冷静，按照既定流程逐步排查磁盘IO问题特别值得重视，因为它往往比较隐蔽，不像CPU或内存问题那么明显。很多时候系统看起来资源充足，但就是响应慢，这时候就要想到是不是磁盘IO的问题了。快速判断是否为进程假死看进程状态ps aux | grep php-fpm正常情况下的输出如下：如果看到进程状态是D（不可中断睡眠）或者Z（僵尸进程），那基本就是有问题了。STAT: 进程状态码S: 睡眠状态s: 会话领导者l: 多线程+: 前台进程组R: 运行中D 状态的进程通常是在等待 I/O 操作完成，如磁盘读写Z 状态 (僵尸进程)，僵尸进程是已经终止但父进程尚未调用 wait() 获取其退出状态的进程检查进程响应# 查看PHP-FPM状态页面（需要先配置） curl http://localhost/status # 或者直接测试PHP页面响应 curl -w "@curl-format.txt" -o /dev/null -s "http://your-site.com/test.php"如果curl一直卡住不返回，或者返回时间特别长，那就很可能是假死了。观察系统资源# 查看CPU使用情况 top -p `pgrep php-fpm | tr '\n' ',' | sed 's/,$//'` # 查看内存使用 free -h # 查看磁盘IO iostat -x 1深入分析假死原因strace可以实时查看进程在做什么系统调用：# 找到问题进程PID ps aux | grep php-fpm | grep -v master # 追踪系统调用 strace -p 进程PID -f -e trace=all查看进程调用栈如果strace信息太多看不过来，可以用gdb查看调用栈gdb -p 进程PID (gdb) bt (gdb) info threads (gdb) thread apply all bt分析PHP-FPM慢日志PHP-FPM有个很有用的功能就是慢日志，可以记录执行时间超过阈值的请求：在php-fpm.conf中配置 slowlog = /var/log/php-fpm/slow.log request_slowlog_timeout = 5s慢日志会记录详细的调用栈，比如： [26-Oct-2024 15:30:45] [pool www] pid 12345 script_filename = /var/www/html/index.php [0x00007f8b8c0c8000] curl_exec() /var/www/html/api.php:45 [0x00007f8b8c0c8100] api_call() /var/www/html/index.php:23 通过慢日志能很快定位到是哪个函数卡住了。常见的假死场景和解决方案数据库连接问题这个真的太常见了。数据库连接池满了，或者网络抖动，都可能导致PHP进程卡在数据库操作上。解决方案：设置合理的数据库连接超时时间使用连接池，避免频繁建立连接监控数据库连接数设置MySQL连接超时 $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass, [ PDO::ATTR_TIMEOUT => 5, PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND => "SET SESSION wait_timeout=30"外部API调用超时调用第三方API时没设置超时，对方服务挂了你也跟着挂。我见过太多这种情况了，一个支付接口的问题导致整个网站瘫痪。#使用curl时一定要设置超时 $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 10); curl_setopt($ch, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, 5);文件锁竞争多个进程同时操作同一个文件，可能导致死锁：#使用flock时要注意超时 $fp = fopen('data.txt', 'w'); if (flock($fp, LOCK_EX | LOCK_NB)) { // 获得锁，执行操作 fwrite($fp, $data); flock($fp, LOCK_UN); } else { // 获…